Методы Оптимизации Систем Автоматизированного Проектирования

Главная
Классификация задач
Безусловная оптимизация
Условная оптимизация
Глоссарий
Карта сайта

б) если , исключить интервалы : , положить . Средней точкой нового интервала остается точка . Перейти к шагу 7.

Шаг 7. и проверить условие окончания:
a) если , процесс поиска заканчивается и . В качестве приближения можно взять середину этого интервала .
б) если , то положить k=k+1 и перейти к шагу 4.

Сходимость.

Для метода дихотомии характеристика относительного уменьшения начального интервала неопределенности находится по формуле , где N - количество вычислений функции.

Пример.

Задание.
Определить методом дихотомии минимум функции , заданной на отрезке , при .

Решение.

Ввиду медленной сходимости этот метод редко используется для нахождения значения корня, обычно его применяют для локализации корня с дальнейшим уточнением значения корня каким-либо другим методом.

Стр.: 1, ..., 3


Методы одномерной оптимизации:

-Основные определения
-Метод половинного деления
-Метод "Золотого сечения"
-Метод Фибоначчи
-Метод Пауэлла
-Метод секущих
-Метод касательной

Методы многомерной оптимизации:

Основные понятия и определения
-Основные определения
-Условия экстремума задачи безусловной оптимизации
-Принципы построения численных методов
-Классы функций
-Классификация методов

Методы нулевого порядка

-Метод конфигурации Хука-Дживса
-Метод деформированного многогранника

Методы первого порядка

-Метод градиентного спуска
-Метод наискорейшего спуска
-Метод наискорейшего покоординатного спуска
-Метод сопряженных градиентов

Методы второго порядка

-Метод Ньютона
-Метод Ньютона-Рафсона
-Метод Левенберга-Марквардта

Hosted by uCoz