Методы Оптимизации Систем Автоматизированного Проектирования

Главная
Классификация задач
Безусловная оптимизация
Условная оптимизация
Глоссарий
Карта сайта

Классы функций.

Особенно легко вопросы существования и единственности решаются для выпуклых функций. Эти функции являются очень важным объектом в теории оптимизационных задач. Введем ряд определений.

Определение 1.

Функция f(x),называется выпуклой, если при всех


Если неравенство строгое, то f называется строго выпуклой.
Геометрически выпуклость означает, что график функции на интервале (x, y), соединяющем любые точки x и y, лежит не выше прямой, соединяющей точки (x, f(x)) и (y, f(y)).

Определение 2.

Функция f(x),определенная наназывается называется сильно выпуклой с константой l > 0, если при всех

Геометрически это понятие можно интерпретировать так.
Пусть точки отрезка [x, y], соединяющего точки x и y, параметризованы параметром. Правая часть неравенства определяет на этом отрезке полином второго порядка (от ).График сильно выпуклой функции над отрезком [x, y] должен лежать ниже параболы — графика этого полинома.

Стр.: ..., 2


Методы одномерной оптимизации:

-Основные определения
-Метод половинного деления
-Метод "Золотого сечения"
-Метод Фибоначчи
-Метод Пауэлла
-Метод секущих
-Метод касательной

Методы многомерной оптимизации:

Основные понятия и определения
-Основные определения
-Условия экстремума задачи безусловной оптимизации
-Принципы построения численных методов
-Классы функций
-Классификация методов

Методы нулевого порядка

-Метод конфигурации Хука-Дживса
-Метод деформированного многогранника

Методы первого порядка

-Метод градиентного спуска
-Метод наискорейшего спуска
-Метод наискорейшего покоординатного спуска
-Метод сопряженных градиентов

Методы второго порядка

-Метод Ньютона
-Метод Ньютона-Рафсона
-Метод Левенберга-Марквардта

Hosted by uCoz