Методы Оптимизации Систем Автоматизированного Проектирования

Главная

Классификация задач

Безусловная оптимизация

Условная оптимизация

Глоссарий

Карта сайта

Итерация 2.

Анализ точки.Найдем матрицу Гессе функции

Так как матрица Гессе является положительно определенной, то функция f(X) строго выпукла и, следовательно, в стационарной точке достигает глобальный минимум .

Стр.: 1, 2, 3, ...

Методы одномерной оптимизации:

-Основные определения
-Метод половинного деления
-Метод "Золотого сечения"
-Метод Фибоначчи
-Метод Пауэлла
-Метод секущих
-Метод касательной

Методы многомерной оптимизации:

Основные понятия и определения
-Основные определения
-Условия экстремума задачи безусловной оптимизации
-Принципы построения численных методов
-Классы функций
-Классификация методов

Методы нулевого порядка

-Метод конфигурации Хука-Дживса
-Метод деформированного многогранника

Методы первого порядка

-Метод градиентного спуска
-Метод наискорейшего спуска
-Метод наискорейшего покоординатного спуска
-Метод сопряженных градиентов

Методы второго порядка

-Метод Ньютона
-Метод Ньютона-Рафсона
-Метод Левенберга-Марквардта