Методы Оптимизации Систем Автоматизированного Проектирования

Главная
Классификация задач
Безусловная оптимизация
Условная оптимизация
Глоссарий
Карта сайта

Основной этап
Шаг 1. Положить k=0
Шаг 2. Проверить выполнение условия k n-1
а) если k n-1, то перейти к шагу 3;
б) если k = n, то положить j= j+1 и перейти к шагу 1
Шаг 3. Вычислить
Шаг 4. Проверить выполнение критерия останова
а) если критерий выполнен, расчет окончен,
б) если критерий не выполнен, то перейти к шагу 5.
Шаг 5. Вычислить величину шага из условия

Шаг 6. Вычислить

Шаг 7. Положить k= k +1 и перейти к шагу 2

Пример.

Решение.

Положим

Градиент функции есть:

Положим j=0
                                                                                                

Стр.: 1, ..., 3


Методы одномерной оптимизации:

-Основные определения
-Метод половинного деления
-Метод "Золотого сечения"
-Метод Фибоначчи
-Метод Пауэлла
-Метод секущих
-Метод касательной

Методы многомерной оптимизации:

Основные понятия и определения
-Основные определения
-Условия экстремума задачи безусловной оптимизации
-Принципы построения численных методов
-Классы функций
-Классификация методов

Методы нулевого порядка

-Метод конфигурации Хука-Дживса
-Метод деформированного многогранника

Методы первого порядка

-Метод градиентного спуска
-Метод наискорейшего спуска
-Метод наискорейшего покоординатного спруска
-Метод сопряженных градиентов

Методы второго порядка

-Метод Ньютона
-Метод Ньютона-Рафсона
-Метод Левенберга-Марквардта

Hosted by uCoz